KI-gestützte Forschungsprozesse in der Sachunterrichtsdidaktik. Methodische Validierung am Beispiel von Vorstellungen zum Sonnensystem
Dissertationsprojekt: Sven Hanses
Betreuerin: Prof. Dr. Miriam Kuckuck
Das Dissertationsprojekt untersucht, wie Künstliche Intelligenz sinnvoll, transparent und methodisch kontrolliert in Forschungsprozessen der Sachunterrichtsdidaktik eingesetzt werden kann. Im Mittelpunkt steht die Frage, unter welchen Bedingungen KI wissenschaftliche Arbeitsschritte unterstützen kann, ohne Anforderungen an Validität, Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und Datenhoheit zu gefährden. Als exemplarisches Anwendungsfeld dient die Erforschung von Vorstellungen zum Sonnensystem über verschiedene Bildungsphasen hinweg. Dabei werden unter anderem KI-gestützte Literaturrecherche, Forschungssynthese und die Analyse von Zeichnungen als Forschungsdaten methodisch geprüft und validiert. Ziel des Vorhabens ist es, belastbare Empfehlungen für einen reflektierten Einsatz von KI in der sachunterrichtsdidaktischen Forschung zu entwickeln und zugleich neue Erkenntnisse über Vorstellungen zum Sonnensystem zu gewinnen.
Blaseio, B. (2023). Astronomie im Sachunterricht: Sachlernen in der Primarstufe – fachdidaktisch fundierte Praxis, Band 1. hep verlag.
Clausnitzer, L. (2021). Ist die Astronomie ein Spezialgebiet? Über den Umgang der Bundesländer mit der Astronomie. Sterne und Weltraum, 60(10), 38–44.
Clausnitzer, L. (2009). Astronomie in die Schulen!. Physik Journal, 8(7), 45–47. doi.org/10.1002/piuz.200990052
Niermann, A. (2017). Professionswissen von Lehrerinnen und Lehrern des Mathematik- und Sachunterrichts. "…man muss schon von der Sache wissen.". Julius Klinkhardt. doi.org/10.25656/01:12587
Peschel, U. (2016). Astronomische Bildung bereits in der Grundschule: Sternwarten und Planetarien als außerschulische Lernorte. Grundschulunterricht. Sachunterricht, 63(1), 34–37.
